目前，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性、前瞻性技术，正加速向经济社会全面渗透融合，成为制造业转型升级的新手段、行业高质量发展的新引擎。石化化工行业自上世纪80年代便开始了DCS控制系统的应用，长期积累的大量数据具备开发、应用“大模型”的天然优势，亟待引导行业从数据供给、场景驱动、企业培育和人才培养等方面开展“大模型”在石化化工行业应用探索，以期提升行业全要素生产率，赋能高质量发展。《指南》提出，充分发挥石化化工行业数据资源积累丰富、数字化基础较好优势，实施人工智能应用场景发掘工程，构建基于通用大模型底座衍生的工艺过程优化、新产品模拟开发、装置预测性维护、安全生产预警预判等重点场景的行业大模型。